Kun ketteriin menetelmiin siirtyvät yksittäisten yksiköiden sijaan kokonaiset organisaatiot, ei valmista mallia voi ottaa sellaisenaan laatikosta. Käyttöönotto ei myöskään ole yksittäinen projekti, vaan jatkuvaa kehitystä, johon kaikkien täytyy sitoutua ylintä johtoa myöten.

Data Governance ja Data Management on kummatkin suomennettu tiedonhallinnaksi, vaikkei kyse olekaan samasta asiasta. Yksinkertaisimmin sanottuna Data Governance määrittää tietoja koskevat käytännöt ja menettelyt, kun taas Data Management soveltaa kyseisiä käytäntöjä näiden tietojen kokoamiseksi ja käyttämiseksi operatiivisessa toiminnassa ja päätöksenteossa.

Data-alustojen avulla tuodaan yhteen yrityksen eri tietojärjestelmiä, jotta saataisiin kokonaisvaltainen näkemys yrityksen asioista ja voitaisiin esimerkiksi nähdä trendejä ja kannattavuutta sekä tehdä suunnitelmia ja ennusteita. Teknologian kehityttyä myös operaativista toimintaa voidaan hoitaa Data Platformsien kautta.

Loppukäyttäjää miellyttävä käyttöliittymä ei yksin riitä tekemään verkkokaupasta toimivaa. Käyttäjäkokemukseen heijastuu voimakkaasti kaikki verkkokaupan taustalla tapahtuva, kuten esimerkiksi logistiikka ja varastojen toiminta.

Hyvinvointialueilla ahkeroidaan tällä hetkellä muun muassa tietojärjestelmäprojektien ja tietoarkkitehtuurin kehitystöiden parissa. Mitä pikemmin päästään ratkaisemaan arjen tasolla lähdeaineistojen saatavuuteen ja hyödynnettävän datan laatuun liittyviä ongelmia, sen vakaammalla pohjalla tiedolla johtaminen…

PPSHP:n raportointiympäristön ja tietojohtamisen kartoitus osoitti, miten tietotuotantoon saadaan kaivattua eheyttä. Tieto-ohjautuva toiminta tehostaa tiedon hyötykäyttöä sekä sairaanhoitopiirissä että hyvinvointialueella. PPSHP tilasi Loihde Analyticsilta raportointiympäristön ja tietojohtamisen nykytilanteen kartoituksen loppuvuodesta 2020. Sote-alueen…

BI-akatemia tarjoaa erilaisia sisältöjä kaikille tiedolla johtamisesta kiinnostuneille. Tarkoituksena on BI-akatemian kautta tukea tieto-ohjautuvuuden kehittämistä organisaatioissa. Pyrkimyksenä on nostaa esiin aiheita liiketoimintatiedon hyödyntämisen koko prosessista data-alustoista raportointiin ja analytiikkaan sekä tiedolla johtamiseen.

Tekoäly on aluksi uusi ja innokas kollega, joka lapioi vauhdilla rutiinityöt ja helpottaa ihmisten keskittymistä vaativampaan työhön. Kun tekoäly oppii ja kehittyy, se tekee päätöksiä. Tekoäly ei ole kuitenkaan vastuussa päätöksistään, vaan organisaatio ja sen työntekijät ja johtajat.

Tietojärjestelmien kasvanut määrä on nostanut sote-alalla esiin tarpeen automatisoida potilastietojen yhdistäminen eri lähteistä niiden kokonaisvaltaista tarkastelua varten.

Data-analytiikka auttaa kehittämään pelisysteemejä. Jääkiekon MM-kisoja seuratessamme olemme havainneet, että pelaajavalinnat ja kentällisten kokoonpanopäätökset on tehtävä nopeasti ja tehokkaasti.

Tekoäly on armoton. Se ei ehdota luovia muutoksia, vaan se haluaa tehdä, kuten sen käsittelemän datan perusteella pitäisi toimia.