Kuva: Bronto Skyliftin mediapankista
Bronto Skylift on yksi maailman suurimpia kuorma-auton alustalle rakennettujen nostolava-ajoneuvojen valmistajia. Nostoratkaisuilla mahdollistetaan turvallinen työskentely korkeuksissa sekä palo- ja pelastustoimissa. Bronto Skylift halusi uudistaa data-alustansa sekä tehostaa datan hallintaa, analysointia ja raportointia. Dataprojekti luo dataohjautuvaa toimintakulttuuria ja parantaa päätöksenteon laatua ja nopeutta.
Data-alustan uudistamiseen ja datan hallintaan päätettiin Bronto Skyliftillä panostaa, koska ongelmalliseksi koettiin se, että liiketoiminnan päätöksenteossa ja päivittäisessä työssä tarvittava data oli hajallaan eri järjestelmien omissa tietokannoissa. Eri lähteistä tietoa kokoavien raporttien sekä tiedon visualisointi koettiin haastavaksi. Näistä syistä käyttäjien luottamus datan laatuun ja käytettävyyteen vaihteli eri tilanteissa.
”Meillä oli kyllä raportointijärjestelmä ja siellä satoja raportteja, mutta osa raporteista ei enää päivittynyt ja osa oli unohtunut. Päätöksenteossa ei siis koskaan voitu olla aivan varmoja datan laadusta. Dataprojektissamme halusimme aloittaa siitä, että pohdimme, mitä tietoa oikeasti tarvitsemme ja käytämme päätöksentekoon”, Tarja Järvinen, VP Business Transformation Bronto Skyliftiltä, kertoo.
“Esimerkiksi talouden raportti tuli johdolle kerran kuussa ja se tarkasteli mennyttä aikaa. Eri osissa organisaatiota myös toimintamallit ovat olleet keskenään erilaisia, jolloin vertailukelpoista dataa on ollut vaikea saada. Organisaatiossamme on siis tehty todella paljon Excel-humppaa. Raportointi oli aikaisemmin myös suomikeskeistä. Nyt teemme kehitystyötä, jotta tiedon kulkua sujuvoitetaan, automatisoidaan ja dataa saadaan reaaliaikaisesti läpi organisaation ja tytäryhtiöiden. On tärkeää, että saamme ajantasaisen tiedon siitä, mitä eri asiakasprojekteissa tapahtuu. Ja samaan aikaan saamme globaalin näkökulman kokonaistilanteeseen ja talouden avainlukujen kehittymiseen. Luomme myös uusia ennusteraportteja, jotka mahdollistavat sen, että pystymme vaikuttamaan paremmin tuleviin tuloksiin ja tekemään ajoissa tarvittavia toimia”, Järvinen tiivistää syyt suureen uudistushankkeeseen ryhtymiseen ja siitä saataviin hyötyihin.
Bronto Skyliftin vuonna 2024 luomassa uudessa strategiassa yksi päätavoitteista on luoda data-ohjautuva kulttuuri. Bronto Skyliftin dataprojektissa on huomioitu muutosjohtamisen tarpeet dataohjautuvan kulttuurin vahvistamiseksi ja datalukutaidon kehittämiseksi. Järvinen ohjaa tätä kehitystyötä organisaatiossa. Potentiaalisista yhteistyökumppaneista Loihteen osaaminen vakuutti Bronto Skyliftin päättäjät , koska Loihteen asiantuntijat toivat jo tarjousvaiheesa esille aktiivisesti näkemyksiään ja ymmärsivät kehitystyön haasteet.
“Aloitimme uudistustyön työpajoilla, joissa ihmiset eri organisaation osista tunnistivat ja pyrkivät ratkaisemaan havaittuja dataan liittyviä ongelmia. Tämän jälkeen kartoitimme tiedolla johtamiseen liittyviä tietotarpeita ja priorisoimme tarpeitamme. Samanaikaisesti Loihteen asiantuntijat tekivät meille tietomalleja, joiden avulla yhdenmukaistettiin eri järjestelmien dataa. Kaikki määreet ja informaatiot tiedon lähteistä dokumentointiin: mitä luku larkoittaa, mistä se tulee ja miten se lasketaan. Kun uuden toimintamallin mukaisesti tehtyä raporttia katsoo, ei jää epäselväksi, mistä luku on peräisin ja tietoon voi luottaa", Järvinen kuvaa pohjatyön vaikutuksia datan laatuun.
“Onnistuessaan dataohjautuvan kulttuurin luominen lisää läpinäkyvyyttä ja vähentää raportoinnin ja datankeruun henkilösidonnaisuutta. Tuemme siinä, että tavoitteet läpi organisaation ovat yhteisiä ja luomme myös yhteistä sanastoa ja yhtenäisiä toimintamalleja. Näin vältämme epäselvyyksiä ja tietokatkoksia, mikä on tärkeää kun tavoittelemme laadun kehittämistä ”, tiedolla johtamisen konsultti Kenneth Ståhl Loihteelta kertoo.
Millaisia oppeja antaisit organisaatioille, jotka harkitsevat vastaavan muutostyön aloittamista?
“Kaikessa muutoksessa on tärkeää, että koko johtoryhmä on muutoksen takana. Muuten yritykset jäävät turhiksi. Tahtotila sen osalta, mitä halutaan saavuttaa on oltava selvillä. Tiedolla johtaminen mahdollistuu vain, jos datatyöhön panostetaan aikaa ja rahaa. Tämä on nähtävä investointina tulevaisuuteen ja hyödyt näkyvät turhan manuaalisen työn vähenemisenä sekä päätöksenteon nopeuttamisena, kun luotettava data on helposti käytettävissä. Muutosjohtaminen on isossa roolissa kehitystyössä. Uudet toimintatavat voivat herättää vastarintaa ja jopa pelkoa sen suhteen, että automatisoinnit vievät työtä ihmisiltä. Uuden oppiminen tarjoaa kuitenkin paljon mahdollisuuksia toimenkuvien kehittymiseen”, Järvinen summaa oppeja.
Miten yhteistyö Loihteen kanssa on sujunut ja mitä olette saaneet yhteistyöstä?
“Jo tarjousvaiheessa esille tuodut tavoitteet ovat toteutuneet ja olemme olleet tyytyväisiä yhteistyöhön. Perustatyö on tehty perusteellisesti ja tuonut uusia toimintamalleja monille. Se, että käyttäjät itse ovat päässeet vaikuttamaan raporttien sisältöön, sitouttaa myös niiden käyttämiseen ja jatkokehittämiseen. Turvallisuusalan toimijana arvostamme myös sitä, että kun aikaisemmassa järjestelmässämme testaaminen oli vajaata, nyt datan testaus ja validointi tehdään kunnolla. Tietoturvamme on parantunut dataratkaisuiden osalta ja pystymme hyödyntämään tätä tiedon käsittelyn pohjatyötä myös peilatessamme toimintaamme kyberturvallisuussäädöksiin”, Järvinen iloitsee ja kertoo tehdyn työn herättäneen myös jatkokehitysideoita.
“Aiomme kehittää johtamisen työkaluja sekä yleisnäkymän että roolikohtaisten tarpeiden mukaan. Pohdimme myös, millaisia mahdollisuuksia uusi data-alusta tarjoaa asiakasprojektikohtaiseen datan käyttöön. Nyt kun meillä on hyvät käytännöt datan hallinnan suhteen, pystymme myös lisäämään uusia datalähteitä tarpeiden mukaan. Ja tokihan kunnossa oleva data mahdollistaa myös AI-ratkaisujen hyödyntämisen tulevaisuudessa”, Järvinen toteaa.
Haluatko kuulla lisää Bronto Skyliftin kokemuksista dataohjautuvasta johtamisesta? Ilmoittaudu mukaan Loihde Industry Dayhin, jossa Tarja Järvinen on mukana puheenvuorolla “Bisneskriittinen ja tekoälyvalmis data teollisuusyrityksessä”.