Älä sorru näihin virheisiin GenAI:n huumassa.

Mitä olemme oppineet vuoden aikana organisaatioiden GenAI-hankkeista

Istutimme kaksi data- ja tekoälyasiantuntijaamme, Tuomas Lahtisen ja Heidi Hämäläisen keskustelemaan opeista ja parhaista käytänteistä tekoälyn käyttöönottoprojekteissa. Tämän keskustelun pohjalta syntyi lista tehtäväksi suositeltavista sekä vältettävistä asioista tekoälyn hyödyntämisen optimoimiseksi.

Suosittelemme näitä

• Nopeat kokeilut: Tee ensimmäinen kokeilu nopeasti äläkä jää jumiin täydellisen käyttötapauksen etsintään. On tärkeää saada organisaation sisäinen esimerkki, joka näyttää miten GenAI-hanke toteutetaan teknisesti. Tämä hälventää toteutukseen liittyviä epävarmuuksia ja pelkoja, sekä muodostaa teknisen pohjan jatkoprojekteille. Sitten voitte huolettomammin keskittyä liiketoiminnallisen arvon maksimointiin.
  
  
• Käyttäjäkeskeinen ratkaisu. Selvitä käyttäjien odotuksia ja sitä mitä he haluavat tekoälyratkaisuiden avulla saavuttaa. Tunne ja kartoita heidän tarpeensa.
  
  
• Sidosryhmien odotusten hallinta: Eri sidosryhmissä esiintyy vaihtelevantasoista innostusta, realistisuutta ja skeptisismiä GenAI:ta koskien. Hallitse odotuksia tehokkaasti käsittelemällä huolenaiheita avoimesti ja korostamalla mahdollisia etuja.
  
  
• Keskeisimpien huolenaiheiden ennakointi: Käsittele suurimmat ja yleisimmät huolenaiheet, kuten tietosuoja, turvallisuus, kustannukset, vastuullisuus ja kestävyys, heti alusta alkaen.
  
  
• Datan käsittely strategisena varallisuutena: Datan kunnosta ja sen turvassapidosta kannattaa huolehtia, koska se toimii strategisena varallisuutena, jonka varaan voin rakentaa uusia palveluita ja tapoja toimia. GenAI-käyttöönottoprojektit luovat mahdollisuuden dataohjautuvan kulttuurin kehittymiselle ja paremmalla kilpailukyvylle.
  
  
• Yhdistä perinteiset ja uudet menetelmät: Yhdistä perinteiset menetelmät, kuten käsitemallinnus ja datanhallinta, asiantuntemuksella uusiin lähestymistapoihin GenAI-suorituskyvyn parantamiseksi. Muista, että GenAI-taipaleella oikeat käyttökokemukset ja käyttäjät määrittelevät ratkaisujen toimivuuden.

Varo ja vältä näitä

• Kalliit ja monimutkaiset kokeilut: Älä tuhlaa rahoja liian kompleksisiin ja laajoihin kokeiluihin. Aloita yksinkertaisella ja toteuttamiskelpoisella kokeilulla, joka havainnollistaa GenAI:n potentiaalia.
  
  
• Varhaisten omaksujien kuplaan keskittyminen: Älä keskity kehitystyössä vain varhaisten omaksujien innokkaaseen joukkoon. Ajattele suurempaa yleisöä, odotettavissa olevia hyötyjä ja arvoa käyttäjille. Toivota tervetulleeksi myös rakentavaa kritiikki GenAI-ratkaisujen hiomiseksi ja käyttäjien kehitystyöhön osallistamiseksi.
  
  
• Yhteen ratkaisuun takertuminen: Älä takerru yhteen ideaan tai lähestymistapaan. On olemassa monia eri tapoja ja ratkaisuja, joten hanki näkemys eri vaihtoehdoista ja menetelmistä. Löydä ratkaisut, jotka sopivat oman organisaatiosi tavoitteisiin.

• Datan laadusta tinkiminen: Älä tingi datan laadusta ja tietorakenteista. Luotettava GenAI-ratkaisu vaatii toimiakseen puhdasta, luotettavaa ja hyvin järjestettyä dataa.

• Tietosuoja- ja turvallisuuskysymysten välttely: Älä lykkää tietosuoja- ja turvallisuuskysymysten käsittelyä. Osoita ja selvitä haasteet ja ratkaisut ja viesti niistä avoimesti käyttäjille ja muille sidosrymille.

• Irrallisen päällekkäisen ratkaisun rakentaminen: Muista huomioida, miten voisit uusien ratkaisuiden kehittämisessä hyödyntää jo aiemmin rakennettuja ratkaisuja ja niiden käytöstä ja kehittämisestä kerättyä asiantuntijuutta. Voit hyvin yhdistää GenAI-tekniikoita aikaisempiin ratkaisuihin ja täten kehittää palveluiden laatua ja suorituskykyä. Samalla tulet kutsuneeksi mukaan lisää ihmisiä mukaan kehitystyöhön.

• Pelkkään teknologiaan keskittyminen: Muista ihmiset, GenAi:n käyttöönotto on uutta osaamista ja uusia toimintamalleja luova muutosmatka. Muutos vaatii pitkäjänteisyyttä ja aikaa, mutta hyvin tehdyn muutosjohtamistyön tulokset näkyvät tulevaisuuden tuloksissa.

Miten siis liikkeelle seuraavassa kokeilussa?

Kokonaisuudessaan GenAI:n menestyksekäs käyttöönotto vaatii lähestymistapaa, joka huomioi tekniset, strategiset ja inhimilliset näkökulmat. Seuraamalla suosituksiamme ja välttämällä mainitsemiamme sudenkuoppia saat GenAI:sta tehokkaan ja arvoa tuottavan työkalun. Eikä pelkäästään työkalun vaan organisaatiollesi uuden tavan työskennellä, tekoälyä hyödyntäen.

Oletko valmis selvittämään GenAI:n potentiaalia liiketoiminnallesi? Aloita pienimuotoisella kokeilulla ja testaa millaisia lisävoimia GenAI voi tuoda. Innovoidaan yhdessä samalla datan laadusta ja tietoturvasta huolehtien!