Boliden hyödyntää tekoälyä harkiten ja määrätietoisesti

Bolidenin sulattojen IT-ratkaisuarkkitehti Jani Jansson näkee tekoälyn mullistavan metalliteollisuuden, mutta ei yhdessä yössä. Yhtiö etenee AI-kehityksessä harkiten ja valiten teknologiat, joiden hyödyt ja luotettavuus on jo todennettu. Käytännön esimerkit osoittavat, että Boliden kuuluu teollisuusalalla tekoälyn hyödyntämisessä Euroopan edelläkävijöihin.
Harkintaa ennen hypeä
Kun raaka-aineiden monimutkaisuus kasvaa ja tuotannossa muuttujia on entistä enemmän, tulevaisuuden operaattorit joutuvat työskentelemään yhä suuremman tietomäärän kanssa. Siksi tarvitaan järjestelmiä, jotka auttavat hahmottamaan kokonaisuuksia reaaliaikaisesti ja tukevat ihmisen päätöksentekoa.
Metalli- ja kaivosteollisuus on perinteisesti harkitsevainen uusien teknologioiden käyttöönotossa, eikä Boliden tee poikkeusta.
“Emme ole ensimmäisenä testaamassa uusien ratkaisuiden riskejä tuotantoympäristössämme. Meitä kiinnostavat teknologiat, joiden asema on jo vakiintunut ja hyöty todistettu,” Jansson kiteytti tekoälyratkaisuja koskevan päätöksenteon periaatteet Loihde Industry Day -tapahtumassa pitämässään puheenvuorossa.
Konkreettisena työkaluna uuden teknologian kypsyysasteen arvioimiseen Jansson mainitsee Gartnerin AI Hype Cycle –trendianalyysin ja markkinakatsauksen, jossa arvioidaan tekoälyyn liittyvien teknologioiden ja menetelmien kypsyysastetta sekä kehitysvaihetta. “Tällä hetkellä Bolidenin kannalta kiinnostavimmat teknologiat, kuten konenäkö on siirtynyt hypestä todelliseen tuotantovaiheeseen. Nousussa olevista ratkaisuista autonomiset ajoneuvot ovat meillä jo arkipäivää”, Jansson listaa esimerkkejä Bolidenilla käyttöönotetuista AI-ratkaisuista. Bolidenin tekoälykehityksen keskus on Edge Lab, yhtiön oma AI-hubi ja hybridipilvipohjainen alusta. Alusta mahdollistaa AI-ratkaisujen kehittämisen, testaamisen ja skaalaamisen eri yksiköiden välillä ja tarjoaa laskentatehon, jota teolliset sovellukset vaativat
Bolidenin tekoälytyö on saanut myös kansainvälistä huomiota. Yhtiö on mukana EXPLAIN-projektissa, joka palkittiin ITEA Award of Excellence – Innovation 2025 -tunnustuksella. Hankkeessa kehitetään selitettävää ja interaktiivista tekoälyä teollisuudelle. Boliden tekee hankkeessa omalla osa-alueellaan yhteistyötä muun muassa ABB:n sekä Linköpingin ja Uumajan yliopistojen kanssa.
Konenäköratkaisut, autonomiset ajoneuvot ja robotiikka tarjoavat kiinnostavia ratkaisuja
Janssonin mukaan konenäkö on nyt tuotantokypsää teknologiaa ja on käytössä Bolidenilla reilussa kymmenessä eri käyttökohteessa. Konenäköratkaisut tarjovat konkreettisia hyötyjä, kuten turvallisemmat työympäristöt ja entistä tarkemman laadunvalvonnan. Esimerkiksi Garpenbergin kaivoksella kamerat tunnistavat ja pysäyttävät kuljettimen, jos kuljetinhihnalla esiintyy poikkeavia kappaleita, jotka voisivat vaarantaa suorituskykyä, tai rikkoa laitteistoa seuraavissa prosessivaiheissa. Tämä lisää turvallisuutta ja vähentää ennakoimattomia huoltokatkoja.
– “Nyt malli tunnistaa kymmenen eri objektikategoriaa. Ratkaisu on osoittanut toimivuutensa ja se voidaan skaalata muihin laitoksiin,” Jansson kertoi.
Myös autonomiset sekä etäohjattavat ajoneuvot ovat käytössä Bolidenin tuotantolaitoksilla. Esimerkiksi Kokkolassa automaattiohjattuja vihivaunuja käytetään jo katodien siirtoon elektrolyysistä valimolle ja Aitikin kaivoksen Liikavaara-satelliitissa autonominen kuljetusjärjestelmä otettiin käyttöön onnistuneesti vuonna 2024. Yhtiö aikoo lisätä etäohjattuja ratkaisuja myös muissa käyttökohteissa. “Etäohjatut ja autonomiset ratkaisut ovat erityisen kiinnostavia korkean turvallisuusriskin töissä”, Jansson toteaa.
Tekoälyn käyttökokemusten myötä herää uudenlaisia kysymyksiä
Vaikka Boliden on edelläkävijänä jo pitkällä tekoälyratkaisuiden kehittämisessä ja hyödyntämisessä, liittyy tekoälyn käyttöönottoon myös monia kysymyksiä.
“Ihan jokaisessa organisaatiossa joudutaan arvioimaan sitä, onko data todella niin laadukasta kuin on luultu. Mahdollistaako se oikeasti tekoälyn hyödyntämisen? Monissa organisaatioissa myös monoliittiset perinteiset järjestelmät voivat olla kehittämisen esteenä. Modernissa tuotantoympäristössä tulee pyrkiä kohti modulaarisempaa, joustavampaa ja toimittajariippumattomampaa arkkitehtuuria”, Jansson kiteyttää avainkysymyksiä ja jatkaa:
“Joudumme myös pohtimaan, kannattaako ratkaisut ostaa vai kehittää itse? Ja koska kehitystyötä halutaan pitää omissakin käsissä, miten varmistamme osaajien houkuttelun ja mallien ylläpidon pidemmällä aikavälillä? Omassa organisaatiossamme pohdimme myös paraillaan sitä, milloin on oikea hetki laajemmin hypätä mukaan generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseen. Generatiivinen tekoäly täytyy tuoda mukaan liiketoimintastrategioihin, myös kaivos- ja metallialalla”, Jansson toteaa.
Boliden on ruotsalainen metallikonserni, joka tuottaa muun muassa kuparia, sinkkiä, nikkeliä, kultaa ja hopeaa. Yrityksellä on seitsemän kaivosta ja viisi sulattoa, ja sen liikevaihto vuonna 2024 oli noin 90 miljardia kruunua. Yhtiön visio on kunnianhimoinen: “Olla maailman ilmastoystävällisin ja arvostetuin metallien tuottaja.”
Lisätietoja: www.boliden.com
