Kolmas vuosineljännes toi tekoälykentälle uusia mallijulkaisuja, edistysaskeleita agenttiteknologiassa ja mittavia infrastruktuuri-investointeja. Samalla korostui selkeästi, miksi valtaosa generatiivisen tekoälyn piloteista epäonnistuu. MIT:n GenAI Divide -raportin mukaan 95 prosenttia piloteista jää ilman mitattavaa arvoa; syinä muun muassa oppimiskyvyn puute, heikko integraatio ja epäselvät liiketoimintatavoitteet.
OpenAI:n GPT-5 ja muut uudet mallit tarjosivat kehitystä erityisesti käytettävyyteen ja päättelykykyyn, mutta suuria läpimurtoja ei nähty. Teknologian hyödyntämisessä korostuu nyt odotustenhallinta ja kyky sitoa mallit liiketoiminnan prosesseihin.
Agenttiratkaisuissa nähtiin konkreettisia edistysaskelia, kuten OpenAI:n Agent-tila ja Googlen maksuprotokolla, jotka mahdollistavat entistä itsenäisemmät tekoälytoiminnot. Samaan aikaan OpenAI, Oracle ja SoftBank laajensivat Stargate-hankettaan useilla uusilla datakeskuksilla, ja Nvidia sitoutui miljardiluokan toimituksiin.
Lopuksi katsaus pureutuu kielimallien hallusinointiin. OpenAI:n raportti avaa ilmiön taustat ja esittelee suuntia, joilla sen hallintaa voidaan parantaa. Keskeistä on epävarmuuden tunnistaminen ja ulkoisten lähteiden hyödyntäminen.
Katsaus muistuttaa, että arvokkain tekoälyn hyöty syntyy vasta, kun teknologia yhdistyy liiketoiminnan tavoitteisiin ja käytäntöihin.
