AI- ja koneidentiteettien tietoturvan kypsyysarviointi
AI- ja koneidentiteettien (non-human identities) tietoturvan kypsyysarviointi antaa organisaatiolle yhteisen tilannekuvan AI-agenttien ja muiden koneidentiteettien turvallisuudesta sekä auttaa tunnistamaan tärkeimmät kehitystoimenpiteet.

Miksi koneidentiteettien hallintaan kannattaa panostaa?
Organisaatioissa on yhä enemmän koneidentiteettejä (NHI, Non-human identities), kuten palvelutilejä ja API-avaimia, joiden omistajuus, käyttöoikeudet ja elinkaari eivät välttämättä ole yhtä hallittuja kuin henkilöidentiteettien. AI-agenttien yleistyminen tekee kysymyksestä entistä olennaisemman, sillä tekoälyagentit toimivat koneidentiteettien ja niille myönnettyjen oikeuksien kautta.
AI-agenttien ja koneidentiteettien hallintaa ja turvallisuutta ei siksi kannata tarkastella toisistaan irrallisina kysymyksinä. Identiteetit ja käyttöoikeudet, turvallisuusvalvonta, data, AI-mallit ja sovellukset sekä organisaation toimintamallit muodostavat kokonaisuuden, jonka heikoin osa voi synnyttää merkittävän puutteen.
Kypsyysarviointi muodostaa tästä kokonaisuudesta työkaluriippumattoman tilannekuvan. Arviointi auttaa ymmärtämään nykyisen kypsyystason, tavoitetason ja niiden väliset tärkeimmät puutteet ennen yksittäisiä teknologiavalintoja tai kehityshankkeita.

AI- ja koneidentiteettien tietoturvan arviointi tukee riskienhallintaa ja investointien priorisointia
Kypsyysarviointi sopii erityisesti tilanteeseen, jossa AI-agentteja on jo käytössä tai tulossa käyttöön, mutta niiden turvallisuuden hallinnasta ei ole yhtenäistä tilannekuvaa. Arviointi auttaa myös silloin, kun organisaatiossa on jo IAM-, PAM- ja turvallisuusvalvonnan ratkaisuja, mutta niiden kattavuus tekoälyagenttien ja muiden koneidentiteettien näkökulmasta on epäselvä.
Arvioinnista on hyötyä myös ennen uusien turvallisuustyökalujen valintaa. Sen sijaan, että teknologiavalinta määrittelisi ratkaistavan ongelman, organisaatio tunnistaa ensin nykyiset kyvykkyytensä ja tärkeimmät puutteensa. Näin jatkotoimet voidaan kohdistaa siihen, missä vaikutus on olennaisin.
Tuloksena johto ja turvallisuudesta vastaavat saavat yhteisen pohjan päätöksenteolle. Arviointi tekee näkyväksi, missä organisaatio on nyt, mihin sen tulisi päästä ja mitkä puutteet vaativat ensimmäisinä huomiota.
Miten Loihteen identiteettien kypsyysarviointi toteutetaan?
AI- ja koneidentiteettien tietoturvan arviointi toteutetaan haastattelupohjaisesti viiden työpajan kokonaisuutena. Asiakkaan ympäristöön ei asenneta arviointia varten työkaluja eikä arviointi edellytä järjestelmätietojen siirtämistä Loihteelle. Työpajoissa käydään järjestelmällisesti läpi arviointimallin viisi pilaria. Havaintojen perusteella Loihde pisteyttää 22 osa-aluetta, tarkastelee niiden välisiä riippuvuuksia ja tunnistaa keskeiset puutteet.
Arvioinnissa huomioidaan olemassa olevat kyvykkyydet riippumatta siitä, millä teknologialla tai prosessilla ne on toteutettu. Perinteisiä koneidentiteettejä ja AI-agentteja voidaan tarkastella erikseen, jolloin organisaatio saa näkyviin myös niiden väliset erot.
Tuloksena asiakas saa kypsyystason pisteytyksen, priorisoidut kehityskohteet ja johdon yhteenvedon. Tavoitteena ei ole tuottaa pitkää raporttia, vaan päätöksentekoa tukeva näkemys siitä, mitä kannattaa tehdä seuraavaksi.
Mitä kypsyysarviointi sisältää?
Loihteen arviointimalli tarkastelee AI-identiteettien ja koneidentiteettien tietoturvallisuutta viiden toisiinsa liittyvän pilarin kautta:
- Identiteettien ja käyttöoikeuksien hallinta
- Turvallisuusvalvonta ja reagointi
- Datan turvallisuus AI-käytössä
- Mallien ja sovellusten turvallisuus
- Organisaation valmius
Kokonaisuus jakautuu 22 osa-alueeseen. Niissä tarkastellaan muun muassa koneidentiteettien löytämistä ja omistajuutta, tunnuksia ja salaisuuksia, käyttöoikeuksia ja elinkaaren hallintaa, AI-agenttien rekisteröintiä ja delegoituja valtuuksia, lokitusta ja poikkeamiin reagointia, AI:n käyttämän datan suojaamista, integraatioita, mallien ja komponenttien toimitusketjua sekä hallintamalleja ja vastuita. Jokainen osa-alue arvioidaan havaittavan näytön perusteella asteikolla 1–5.

Näin koneidentiteettien tietoturvan kypsyysarviointi etenee
Tietoturvan kypsyysarviointi etenee rajatulla mallilla aloituksesta tulosten läpikäyntiin. Kokonaisuuden suunniteltu kalenterikesto on kuusi viikkoa, ja varsinainen arviointi perustuu työpajoihin ja niissä muodostettavaan näyttöön. Arvioinnin jälkeen tunnistetut kehityskohteet muodostavat pohjan jatkotoimille. Tarpeen mukaan työ voi jatkua esimerkiksi hallintamallin ja arkkitehtuurin suunnitteluun, toteutustukeen, työkalujen valintaan tai myöhempään uudelleenarviointiin.
1. 60 minuutin rajauskeskustelu
Keskustelussa sovitaan arvioinnin laajuus, mukana olevat pilarit, sääntelyprofiili ja osallistujat.
2. Viisi haastattelupohjaista työpajaa
Kukin työpaja kestää noin 1,5–2 tuntia, ja niissä käydään läpi arvioinnin eri osa-alueet relevanttien asiantuntijoiden kanssa.
3. Pisteytys
Loihde pisteyttää havainnot osa-alueittain asteikolla 1–5. Samalla tarkastetaan keskeiset riippuvuudet, arvioinnin varmuus ja tunnistetut puutteet sekä muodostetaan luonnos tuloksista.
4. Arvioinnin tulokset
Neljännessä vaiheessa määritetään tavoitetasot ja käydään arvioinnin tulokset läpi asiakkaan kanssa. Asiakas saa kypsyystason pisteytyksen, priorisoidut kehityskohteet ja johdolle tarkoitetun tiiviin yhteenvedon.

Miksi tekoäly- ja koneidentiteettien tietoturvan kypsyysarviointi kannattaa hankkia Loihteelta?
Loihteen lähestymistapa lähtee ratkaistavasta turvallisuusongelmasta, ei yksittäisestä teknologiasta. Arviointi huomioi organisaation nykyiset työkalut ja prosessit, mutta ei sido havaintoja tai suositeltavaa etenemistä tiettyyn teknologiatoimittajaan.
Yhdessä arvioinnissa tarkastellaan sekä AI-agenttien että muiden koneidentiteettien turvallisuutta ja niitä ympäröiviä teknisiä ja organisatorisia kyvykkyyksiä. Näin esimerkiksi identiteetinhallintaa, valvontaa, dataturvallisuutta ja AI-sovellusten turvallisuutta ei kehitetä toisistaan irrallisina alueina.
Arviointi toimii myös lähtöpisteenä käytännön kehittämiselle. Tunnistettujen puutteiden perusteella jatkotyö voidaan kohdistaa esimerkiksi vastuu- ja hallintamalliin, agenttirekisteriin ja hyväksyntäprosesseihin, tunnusten hallinnan arkkitehtuuriin, elinkaarikäytäntöihin, työkalujen valintaan tai toteutukseen.
Usein kysytyt kysymykset AI- ja koneidentiteettien arvioinnista
Mitä AI- ja koneidentiteettien turvallisuuden kypsyysarvioinnissa arvioidaan?
Tarvitaanko arviointia, jos organisaatiolla on jo IAM-, PAM- tai SIEM-ratkaisuja?
Kannattaako arviointi tehdä, vaikka AI-agentteja olisi vasta vähän käytössä?
Kuinka paljon arviointi vaatii asiakkaan aikaa?
Mitä arvioinnin jälkeen tapahtuu?
Selvitetään AI- ja koneidentiteettiesi tietoturvan nykytila
Keskustellaan siitä, miten AI-agenttien ja muiden koneidentiteettien turvallisuus on organisaatiossasi tällä hetkellä hallittu. Aloitetaan tilanteen rajauksesta ja arvioidaan yhdessä, olisiko kypsyysarviointi oikea seuraava askel.
