Kokemuksia asiakasrajapintaan rakennetuista tekoälyagenteista

Tekoälyagentit eivät ole enää pelkkiä kokeiluja, vaan yhä useammin konkreettisia digitaalisia työkaluja, jotka auttavat asiantuntijoita kentällä ja konttorissa. Tässä kirjoituksessa syvennytään kokemuksiin erityyppisistä toteutuksista, joissa tekoälyagentti on valjastettu huollon, asennustyön ja myyntityön tueksi asiakaspalvelutehtävissä.  

Tekoälyagentti kenttätyötä tekevän apuna tiedon haussa 

Tekoälyagentin voi valjastaa tueksi tilanteissa, jossa nopea tiedon saatavuus ja päätöksentekokyky ovat tärkeää. Monissa organisaatioissa oikean tiedon löytäminen eri lähteistä ja töiden dokumentointi kentällä liikkuessa voi olla vaikeaa. Tekoälyagentti osaa toimia joustavasti tilanteissa, joissa tarvitaan päättelykykyä, eri järjestelmien tietojen yhdistelyä ja luonnollisen kielen ymmärrystä. 

Esimerkiksi kentällä toimivan huoltoasentajan näkökulmasta ratkaisu voi tarkoittaa sitä, että huoltotilanteessa tekoälyagentilta voi kysyä ohjeita puhumalla tai kirjoittamalla. Vastaukseksi tekoälyagentti luo sillä käytössä olevan dokumentaation pohjalta tiivistelmän ohjeista sekä linkin haettuun informaatiolähteeseen. Kun aikaa ei kulu tiedon etsimiseen, tehokkuus paranee ja virhemahdollisuudet pienenevät. 

Parhaimmillaan agentti on integroitu osaksi asentajien työssään jo käyttämää viestintäympäristöä. Oikea tieto on tällöin helposti jaettavissa koko kenttäorganisaatiolle, ja uuden henkilöstön perehdyttäminen helpottuu huomattavasti. 

Myynnin tuki kasvattaa tarjousprosessin nopeutta ja laatua  

Tekoälyagenteista on hyötyä myös myyntityössä. Kun myyjä rakentaa asiakastarjousta, aikaa kuluu usein palvelunimikkeiden, teknisten tietojen ja hintojen etsimiseen eri lähteistä.  

Tekoälyagentti tuntee organisaation tuote- ja palvelusanaston sekä hinnoittelulogiikan. Se osaa ehdottaa tarvittavia palvelukuvauksia ja teknisiä liitteitä automaattisesti, jolloin manuaalinen tietojen etsintä jää pois. Näin presales-työ nopeutuu merkittävästi ja tarjousten laatu nousee. 

Lisäksi agentti varmistaa, että tieto siirtyy järjestelmiin oikeassa muodossa. Tämä vähentää virheitä, nopeuttaa prosesseja ja luo pohjan entistä integroidummalle myynnin ja tuotannon yhteistyölle.  

Mitä opimme toteutuksista? 

Yksi keskeinen havainto molemmissa toteutuksissa on se, että tekoälyagentti tuottaa lisäarvoa silloin, kun sen käyttökohde on tarkasti määritelty ja tiedonhallinta on kunnossa. Agentti ei itsessään korvaa asiantuntijaa, vaan toimii välineenä, joka nopeuttaa tiedon löytämistä ja parantaa päätöksenteon laatua. 

Toinen keskeinen huomio on käyttöönoton sujuvuus. Agentti kannattaa integroida osaksi niitä järjestelmiä ja kanavia, joita käyttäjät muutenkin hyödyntävät. Näin käyttöön ei synny kynnystä ja agentin tuottama hyöty realisoituu nopeammin. 

Haluatko kuulla tarkempia esimerkkejä käytännön toteutuksista? Tutustu referensseihimme tai kysy lisätietoja!