Skip to content

Data & tekoäly innovointi

Luodaan ideoista arvoa tuottavia toteutuksia.

dataai_m

Tekoälyinnovoinnin hyödyt

Tunnistamalla ja kehittämällä data- ja tekoälymahdollisuuksia organisaatiot voivat tuottaa tehokkaasti arvoa.

Lähestymistapamme yhdistää liiketoimintatiimit ja kehittäjät luomaan ratkaisuja, jotka tuottavat konkreettista hyötyä. Palvelussamme käytetyt menetelmät inspiroivat ihmisiä ja tukevat muutosten jalkauttamista.

Palvelun avulla organisaatioiden data- ja tekoälyideoista luodaan arvoa luovia toteutuksia. Autamme organisaatioita tunnistamaan ja priorisoimaan data- ja tekoälymahdollisuudet varmistaen strategisten tavoitteiden toteutumisen.

Loihde - People at office - SCF2968 - 1920 x 1280

Palvelu auttaa organisaatiotasi tunnistamaan tekoäly- ja datamahdollisuuksia, muuntaen ideat toteutuskelpoisiksi ja priorisoiduiksi käyttötapauksiksi. Tavoitteena on löytää ne ideat jatkokehitykseen, jotka luovat kestävää arvoa ja tukevat strategisia tavoitteita. Käyttötapaukset muotoillaan hyödyntäen palvelumuotoiluajattelua, ja niistä kehitetään Proof of Value (PoV) -toteutuksia. PoV-toteutukset arvioidaan käyttötapauksen määrittelyssä kehitettyjen KPI-mittareiden avulla, jotta voidaan varmistaa, että tuotantoon viedyt ratkaisut luovat niiltä haetun arvon.

Loihde_some (32)

Data- ja tekoälyinnovaatio- ja ideointipalvelu mahdollistaa tehokkaan ja hallitun arvonluonnin datasta ja tekoälystä

  • Tunnistetaan tekoäly- ja data mahdollisuuksia ja muutetaan ne toteutettaviksi käyttötapauksiksi.

  • Toteuttaa käyttötapaukset tehokkaasti ja laadukkaasti.

  • Varmistaa, että kehitystyö tehdään arvo-ohjatusti ja hallitusti.

  • Osallistaa työntekijät tekoäly-ideointiin ja innovointiin, tukee muutosjohtamista ja varmistaa sujuvan käyttöönoton.

Miksi valita Data & Tekoäly Innovointi -palvelu

Modulaarinen palvelutarjoama mahdollistaa tehokkaan, joustavan ja suorituskykyisen toiminnan, jonka avulla organisaatio voi saada strategista arvoa datasta ja tekoälystä palvelumuotoilun periaatteiden tukemana.
Loihde_some (66)

1. Inspirointi ja ideointi

Workshopit, joissa tunnistetaan AI- ja dataratkaisut ja priorisoidaan ideat strategiaan sopivuuden, arvon ja toteutettavuuden mukaan

Lue lisää kohdasta 1. Inspirointi ja ideointi

Loihde - Light bulb close-up - DSCF2790 - 1920 x 1280

2. Käyttötapaussuunnittelu

Muotoillaan ja määritellään käyttökelpoisia AI- ja datakäyttötapauksia sekä KPIt niiden arvon mittaamiseksi.

Tarvittavien mahdollistajien, kuten datapohja, tietoalusta, ja muutoksen johtaminen, arviointi käyttötapauksen viemiseksi tuotantokäyttöön

Lue lisää kohdasta 2. Käyttötapaussuunnittelu

Loihde_some (55)-1

3. Proof of Value (PoV) -kehitys

Toteutetaan käyttötapauksia Proof of Value (PoV) -muodossa, kerätään palautetta ja arvioidaan käytännön arvoa.

Lue lisää kohdasta 3. Proof of Value

Loihde - Person on phone - DSCF2722 - 1920 x 1280

4. Tuotantoversion kehitys

Viimeistellään tuotantoversio, skaalataan ratkaisu ja varmistetaan järjestelmän tehokkuus ja turvallisuus.

Lue lisää kohdasta 4. Tuotantoversion kehitys

Loihde-1499

5. Jatkuva kehittäminen & ylläpito

atkuvan kehityksen prosessit mukautetaan asiakkaan tarpeiden mukaan. Tarvittaessa tarjoamme menetelmät ja prosessit jatkuvan kehittämisen tueksi. Näin toimimalla järjestelmänne pysyvät ajan tasalla.

Lue lisää kohdasta 5. Jatkuva kehittäminen

 

Inspirointi ja ideointi

Innosta ja sitouta sidosryhmät tutkimalla tekoälyn ja datan mahdollisuuksia, samalla kun tunnistetaan keskeisiä haasteita ja innovointimahdollisuuksia. Nämä työpajat tuottavat ja priorisoivat uusia data ja tekoälyideoita, joita voidaan jatkokehittää. 

  1. Inspiroivat työpajat, joissa jaetaan tietoa tekoälyn ja datan mahdollisuuksista, keskittyen seuraaviin asioihin:
    1. Uusien dataan ja tekoälyyn liittyvien ideoiden ideointi
    2. Keskeisten korjausta vaativien asioiden tunnistaminen nykyisissä toimintatavoissa tai prosesseissa
    3. Ideoiden priorisointi strategisen sopivuuden, arvon ja toteutettavuuden perusteella
  2. Ideoiden lisääminen backlogiin ja päätöksenteko siitä, mitkä ideat viedään prosssin seuraavaan vaiheeseen

     

Loihde inspirointi
Loihde

Käyttötapaus­suunnittelu

Tavoitteena on määritellä ja tarkentaa valitut ideat konkreettisiksi käyttötapauksiksi, jotka ovat valmiita kehitykseen. Tässä vaiheessa keskitytään varmistamaan, että käyttötapaukset ovat linjassa liiketoimintastrategian kanssa, kehitetään mittarit (KPI) sekä suunnitellaan tekniset ratkaisut toteutusta varten. Lopputuloksena on joukko priorisoituja käyttötapauksia, joissa on selkeät tavoitteet, KPI ja tekniset vaatimukset 

  1. Työpajat käyttötapausten määrittelyä ja tarkentamista varten
    1. Käyttötapausten linjaus liiketoimintastrategian kanssa
    2. Priorisointi vaikuttavuuden, toteutettavuuden ja resurssien perusteella
  2. KPI-mittareiden määritys onnistumisen ja arvon seuraamiseksi
  3. Teknisen ratkaisun suunnittelu
    1. Tietovaatimusten ja ratkaisun arkkitehtuurin määrittäminen
    2. Mahdollistajien, kuten datan hallinta ja teknologia, tunnistaminen tuotantototeutuksen edistämiseksi
  4. Käyttötapausten priorisointi ja valinta Proof of Value (PoV) -vaihetta varten

Proof of Value -version kehitys

Tavoitteena on validoida ja osoittaa valittujen käyttötapausten arvo ketterien Proof of Value (PoV) -toteutusten avulla. Tässä vaiheessa keskitytään käyttötapausten toteuttamiseen, testaamiseen ja validointiin, teknisten ratkaisujen tarkentamiseen ja palautteen keräämiseen, jotta voidaan tehdä tietoon perustuvia päätöksiä tuotantototeutusten kehityksestä. Tavoitteena on varmistaa, että jokainen käyttötapaus tuottaa mitattavaa liiketoiminta-arvoa ennen tuotantoon siirtymistä. 

  1. PoV-toteutusten kehittäminen ketterien menetelmien avulla
  2. Lopputuloksen laadun varmistaminen käyttämällä esimerkiksi Loihde Generative AI -laadunvarmistuksen viitekehystä ja työkaluja
  3. Sidosryhmien osallistaminen jatkuvan palautteen keräämiseksi
  4. Käyttötapauksen testaaminen todellisessa tai simuloidussa ympäristössä
  5. Onnistumisen arviointi etukäteen määriteltyjen KPI-mittareiden avulla
  6. Oivallusten ja opittujen asioiden kerääminen seuraavien vaiheiden ohjaamiseksi
Loihde - POV
Loihde_advance_hero_09

Tuotantoversion kehitys

Tavoitteena on muuttaa kehitystyö tuotantovalmiiksi versioksi, joka sulautuu sujuvasti osaksi asiakkaan ympäristöä ja tuottaa todellista liiketoiminta-arvoa. Tässä vaiheessa keskitytään toteutuksen viimeistelyyn, laadunvarmistuksen suorittamiseen, sidosryhmien palautteen keräämiseen sekä UAT-testauksen tukemiseen, jotta ratkaisu täyttää kaikki asiakkaan vaatimukset. 

  1. Tuotantototeutusten kehittäminen ketterillä menetelmillä
  2. Lopputuloksen laadun varmistaminen Loihde Generative AI -laadunvarmistusviitekehyksen ja työkalujen avulla
  3. Sidosryhmien osallistaminen jatkuvan palautteen keräämiseksi
  4. UAT-testauksen tuki, huomautus: UAT-testaus suoritetaan asiakkaan henkilöstön toimesta

Vankat koeponnistetut menetelmät ohjaavat työtämme

Loihde-1851

Yhdistämme muotoiluajattelun tekoäly- ja datakehityksen parhaimpiin käytäntöihin, jotta voimme tarjota toimintamallit, joka takaa sekä laadun että tehokkuuden. Strategista kohdentamista silmällä pitäen, työkalumme on sovellettu tarkasti kohdistamaan tavoitteitasi, varmistaen, että jokaisesta kehitettäväksi valitusta ideasta saadaan arvoa luovia tuloksia. 

Arvoa Luovaa Asiantuntemusta 

Räätälöidyt Teknologiat Liiketoiminnan Hyödyksi

Käytämme toteutuksissamme aina tarkoituksenmukaisinta teknologiaa ratkaistaksemme liiketoimintasi haasteet. Tämä voi tarkoittaa edistyneitä analytiikka-algoritmeja ja tekoälyä tai perinteisempiä raportoinnin ja analytiikan ratkaisuja. Tavoitteenamme on tarjota ratkaisuja, jotka eivät ainoastaan vastaa liiketoiminnan tarpeisiin, vaan myös tuottavat todellista arvoa ja kilpailuetua. Sidomme tekemisemme asiakkaan tarpeisiin ja varmistamme, että jokainen projekti tuottaa konkreettisia ja mitattavia hyötyjä.

Ota yhteyttä ja keskustellaan lisää 

Asiakkaidemme terveisiä

Workshop auttoi meitä ymmärtämään miten voimme hyödyntää teköalyä sekä oman toimintamme tehostamisessa että uusien liiketoimintamahdollisuuksien löytämisessä
Tajusimme nopeasti kuinka voimme hyödyntää teköälyä nykyisten palveluprosessiemme parantamisessa ja saavuttaa samalla kustannussäästöjä korvaamalla olemassa olevia sovelluksia tekoälyllä"